将机器学习应用于6G车载网络以支持车载应用服务正在被广泛研究，并且是文献中最新研究工作的热门话题。本文全面回顾了整合强化和深度强化学习算法以用于车载网络管理的研究工作，重点是车辆电信问题。车载网络由于其特定的特性和应用，如标准化、高效的交通管理、道路安全和信息娱乐，已成为一个重要的研究领域。在这样的网络中，网络实体需要做出决策以在不确定性下最大化网络性能。为了实现这一目标，强化学习（RL）可以有效...